Técnicas para separar la mena de la ganga.

Minería de datos:

1- Selección del conjunto de datos, referida tanto a las variables dependientes como a las variables objetivo.

2- Análisis de las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores atípicos y ausencia de datos (valores nulos).

3- Transformación del conjunto de datos de entrada en función del análisis previo, con el objetivo de prepararlo para aplicar la mejor técnica de Minería de Datos.

4- Seleccionar y aplicar la técnica de Minería de datos. Se construye el modelo predictivo, de clasificación o segmentación.

5- Evaluar resultados contrastándolos con una serie de datos reservada para validar el modelo.